HomeDiensten › Vectorzoeken (Vectorize)
Data · Vectorzoeken (Vectorize)

Zoeken op wat iemand bedoelt

Niet zoeken op exacte woorden, maar op betekenis. De techniek waarmee een bezoeker "iets voor in de tuin dat tegen vorst kan" intypt en het juiste product krijgt.

betekenis
in plaats van exacte zoekwoorden
ms
zoektijd over miljoenen items
EU
opslag binnen Europa mogelijk
RAG
basis voor antwoorden mét bron
Wat het is

In gewone taal

Klassiek zoeken op een website vergelijkt letters. Typt iemand "vorstbestendig" en staat er in je tekst "winterhard", dan vindt hij niets — terwijl het hetzelfde betekent. Dat is de reden dat de zoekfunctie op de meeste websites zo teleurstelt.

Vectorzoeken werkt anders. Elke tekst wordt omgezet in een reeks getallen die de betekenis vastlegt. Twee teksten die hetzelfde betekenen krijgen bijna dezelfde getallen, ook als er geen enkel woord overeenkomt. Zoeken wordt daarmee een kwestie van 'welke items liggen het dichtst bij deze vraag'.

Het is ook de basis onder betrouwbare AI-antwoorden op je eigen inhoud. In plaats van een taalmodel te laten gokken, zoeken we eerst de relevante passages op in jouw eigen documenten en laten we het model daar het antwoord uit samenstellen — met de bron erbij, zodat iemand het kan controleren. Dat is het verschil tussen een chatbot die verzint en een die verwijst.

Hoe het werkt

Van verzoek tot antwoord

Je inhoud wordt gelezenpagina's, producten, documenten, archiefstukken
Omgezet naar betekeniselke passage krijgt een numerieke vingerafdruk
Vraag komt binnenin gewone mensentaal
Dichtstbijzijnde passagesworden opgehaald en, indien gewenst, samengevat mét bronvermelding
Wat het jou oplevert

Vier concrete verschillen

Een zoekfunctie die werkt

Bezoekers vinden waar ze naar zoeken, ook als ze andere woorden gebruiken dan jij. Dat scheelt direct in afhakers.

Antwoorden met bron

Voor een kennisbank, handleiding of archief: een antwoord in gewone taal, met een verwijzing naar het document waar het vandaan komt.

Werkt op jouw materiaal

Het model hoeft niets over jouw bedrijf te weten; het krijgt jouw teksten aangereikt op het moment van de vraag.

Blijft binnen je eigen omgeving

De index staat bij jouw hosting, niet bij een externe zoekpartij die je content ook voor andere doeleinden gebruikt.

Specificaties

Voor wie het naadje van de kous wil

Schaalmiljoenen vectoren per index
Dimensiestot 1536, passend bij de gangbare modellen
Filterscombineren met gewone filters zoals categorie, taal of datum
Bijwerkenincrementeel; nieuwe content is binnen minuten doorzoekbaar
Modellenop het netwerk zelf of via je eigen provider
Bronvermeldingstandaard onderdeel van onze inrichting
Vragen

Wat klanten hierover vragen

Heb ik hier een AI-abonnement voor nodig?

Nee. De modellen die de vingerafdrukken maken kunnen op het netwerk zelf draaien. Wil je een specifiek model van een externe partij gebruiken, dan kan dat ook, met jouw eigen sleutel.

Hoeveel inhoud heb ik nodig?

Vanaf een paar honderd pagina's of producten wordt het merkbaar beter dan gewoon zoeken. Onder de vijftig items is een goede gewone zoekfunctie vaak genoeg — dat zeggen we dan ook gewoon.

Kan het antwoorden verzinnen?

Als je het verkeerd inricht wel. Wij zetten een drempel in: vindt het systeem geen voldoende relevante passage, dan zegt het dat het niets gevonden heeft in plaats van een taalmodel te laten improviseren.

Hoort hierbij

Klaar om vectorzoeken (vectorize) in te zetten?

Vertel ons wat je nu hebt en waar je tegenaan loopt. Je krijgt een voorstel met een vaste prijs, een planning en een eerlijke inschatting van wat het je oplevert.